博客
关于我
第4.8节 三目运算、del和pass语句
阅读量:60 次
发布时间:2019-02-25

本文共 678 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

??????

Python??????C???????????????????????????????????????????????????

???????????

?????????? if ?? else ????????

????True??????????????????????????False????????????????

???

print('value>100') if k>100 else print('value<=100')

?k??100??????value>100?????????value<=100??

??del??

?Python??del????????????????????????????del?????????????????????????????????Python?????????????????????????????????????????????

???

a = 10b = adel a

?????????a????b???b????????????

??pass??

pass???????????????????????????

  • ?????????????
  • ???????????????????????????
  • ???

    for i in range(10):    if i % 2 == 0:        print(f"???{i}")    pass    else:        print(f"???{i}")

    ???????pass????????????????

    转载地址:http://kim.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Objective-C实现获取文件头的50个字符(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现随机图生成器算法(附完整源码)
    查看>>
    OJ中常见的一种presentation error解决方法
    查看>>
    OK335xS UART device registe hacking
    查看>>
    ok6410内存初始化
    查看>>
    one_day_one--mkdir
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>